Automatyzacje i AI dla firm

Qalcwise to platforma no-code, w której aplikacje biznesowe buduje się podobnie jak arkusz kalkulacyjny, z formuł i reguł opisujących proces w firmie. Platforma łączy się z innymi systemami przez otwarte API, a każdy pracownik widzi w niej tylko to, czego potrzebuje do swojej pracy. Zmiany wprowadza się na bieżąco, razem ze zmieniającymi się potrzebami firmy, a AI włącza się tam, gdzie faktycznie ma to uzasadnienie. Gryf.ai jest partnerem wdrożeniowym Qalcwise, więc zapewnia licencje, konfigurację platformy i budowę samych aplikacji, bez pośredników. W praktyce pierwsza działająca wersja powstaje w kilka tygodni, a większe wdrożenia rosną etapami. Do tego dochodzi szkolenie zespołu i wsparcie po uruchomieniu. Na Qalcwise powstają między innymi kalkulatory ofertowe, obsługa zamówień oraz obieg faktur z KSeF i automatycznym odczytem treści (OCR). Platforma prowadzi też obieg umów i dokumentów, rozliczanie delegacji i wydatków, wnioski urlopowe, rejestrację czasu pracy, wdrażanie nowych pracowników i kanał zgłoszeń dla sygnalistów.

Wdrażane rozwiązania działają w zamkniętych, szyfrowanych środowiskach chmurowych. Firmowe dane nie trafiają do publicznych modeli AI i nie służą do ich trenowania. Gdy charakter danych tego wymaga, model może pracować lokalnie, w infrastrukturze klienta.

Projekt pilotażowy (Proof of Concept) jest zwykle gotowy do testów w 2 do 4 tygodni. Tak krótki cykl umożliwiają platformy workflow, low-code i no-code. Rozbudowane systemy powstają dłużej, tym dłużej, im więcej działów obejmują, ale pierwsze efekty widać już na etapie pilotażu.

Nie. Rozwiązania są projektowane tak, aby codzienna obsługa była zrozumiała dla obecnego zespołu. Każde wdrożenie obejmuje szkolenie i wsparcie po uruchomieniu, więc rekrutacja programistów nie jest potrzebna.

Wszędzie tam, gdzie powtarzają się te same czynności biurowe. Automatyzacja przynosi efekty niezależnie od branży, najczęściej w e-commerce, logistyce i produkcji. Wewnątrz firmy obejmuje obsługę klienta, administrację, księgowość i kadry.

Model dobierany jest do zadania, spośród kilkuset dostępnych na rynku. W użyciu są modele flagowe (Claude, Gemini, ChatGPT, Grok), tańsze warianty alternatywne (Qwen, DeepSeek, Xiaomi) oraz modele lokalne, działające bez wysyłania danych na zewnątrz (Llama, Mistral, Bielik). O wyborze decyduje relacja między jakością odpowiedzi a kosztem jej wygenerowania.

Infrastruktura łączy narzędzia komercyjne, open source i komponenty pisane na zamówienie. W użyciu są między innymi Qalcwise, n8n, Flowise, NocoBase, NocoDB, Typebot, AnythingLLM i Ollama. Wiedzę, z której korzysta AI, przechowują bazy wektorowe Qdrant i LanceDB, przeszukiwane po znaczeniu, a nie po słowach kluczowych. Taki zestaw pozwala podłączyć nowe rozwiązania do systemów, które firma już ma.

Tak. Wśród realizacji są wdrożenia dla dużych firm i liderów swoich branż. Automatyzacja obejmuje procesy strategiczne, dlatego taka współpraca opiera się na umowach o zachowaniu poufności (NDA), które chronią szczegóły operacyjne klienta.

Za wdrożeniami stoi wiele lat pracy przy cyfryzacji dużych firm produkcyjnych. To doświadczenie z dwóch perspektyw: operacyjnej, gdzie procesy działają na co dzień, i zarządczej, gdzie liczy się ich koszt. Stąd nacisk na systemy, które można rozbudowywać i których zwrot z inwestycji (ROI) można policzyć.